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从 “极度保守” 到成为首个集成 DeepSeek 的聊天应用，微信这一显著转变表明，其团队认识到以 DeepSeek R1 为代表的推理模型在微信平台应用的巨大潜力，并决定迅速投身其中，引领这波变革。作为当今重要的通讯平台，微信已成为 “真正普及 AI” 进程中不可或缺的一环。

自 2011 年上线以来，微信以创始人张小龙 “克制” 的理念闻名，不为 “潮流” 轻易改变自身。即便如今，刷朋友圈的体验与十年前刚推出时相比，也并无本质区别。

“张小龙觉得这个功能最让他满意的一点，就是它稳定运行了十年，发布后几乎没有改进空间。” 极客公园创始人张鹏在与张小龙对话后，如此总结微信的产品逻辑。自微信成为真正的 “国民社交应用” 以来，这一点始终未变。

DeepSeek R1 发布后，这些标签如同被微信团队突然撕下的面具：2 月 15 日晚，用户发现微信搜索中出现了集成 DeepSeek R1 的 “AI 搜索” 功能 —— 距离 1 月 20 日 DeepSeek 正式发布并开源还不到一个月。

微信搜索界面可看到 AI 搜索按钮 | 图片来源：极客公园

对于收到此次更新的用户，点击微信首页顶部的搜索栏，会在搜索历史下方出现 “AI 搜索” 按钮。点击该按钮，会显示此功能提供的两种响应模型能力选项。第一个叫 “快速响应”，第二个是由开源的 DeepSeek R1 驱动的 “深度思考” 模式。

共有两种模型选项，第二个是由 DeepSeek R1 驱动的版本 | 图片来源：极客公园

值得一提的是，尽管这只是部分用户收到的灰度更新，但从推送范围和收到更新的用户分布来看，此次更新速度比微信近期如 Callkit 等灰度功能更新快得多。从最初泄露到第一批收到推送的用户大规模出现，用时不到六小时，彻底颠覆了微信过去几年功能更新保守的印象。

此次更新与软件本身版本号无关，因此无需从应用商店更新微信版本。笔者亲自在手机上手动清除微信后台并重启后发现了这个入口。

换句话说，如果你的微信尚未收到此更新，无需着急 —— 微信中的 DeepSeek R1 入口实际上已隐藏在代码中，测试资格可能很快就会到来。

从该功能附带的开源和声明信息可知，微信内置的 DeepSeek R1 基于开源版本，但未明确提及所使用的模型大小，是否为 6710 亿参数的 “满血” R1 版本。

微信 “AI 搜索” 功能开源声明页面 | 图片来源：极客公园

众所周知，微信内容生态系统，包括公众号和视频号，长期以来都是独立于各大搜索引擎的 “孤岛”。即便 ChatGPT4o 等联网语言模型出现后，这种情况也未改善。所以在测试微信内置的 R1 时，笔者最期待的是它能否借助大模型能力，最终在微信内容平台的海洋中自由遨游。

遗憾的是，目前实际测试结果是否定的。

例如，笔者尝试输入微信公众号文章链接，但它无法从微信平台检索相关信息，只能根据链接字段在互联网上搜索相关内容，有时甚至无法识别这是微信公众号文章链接。

当前版本的 AI 搜索无法识别微信内容链接 | 图片来源：极客公园

在与微信公众号相关的其他问题上，尽管 AI 搜索能基于文章搜索和 R1 的推理能力提供相对准确的回答，但其内容来源更接近微信公众号在其他平台的分发结果，而非直接引用微信内容平台自身的结果。

对微信平台内容的回答更多基于现有互联网内容的整合 | 图片来源：极客公园

目前，微信内置的 R1 尚未针对微信平台内的内容检索（RAG）增强生成能力，优化输出结果。

这不仅是当前微信 AI 搜索测试版的明显缺陷，也是短期内微信 AI 功能集成的重要方向之一。

总体而言，当前微信 AI 搜索体验也非常轻量化。它不仅不支持连续对话，也不允许上传各种文件内容辅助提问和搜索。此外，即使退出聊天界面，当前对话记忆内容也会直接销毁，不会保留。

作为 “国民应用”，微信在 DeepSeek R1 正式发布并开源后不到一个月就集成了入口，这无疑是令人兴奋的进展。

这份兴奋源于微信所做的事只有少数厂商能够做到。

在对话生成模型拥有移动应用后，抢占智能手机桌面入口是包括 ChatGPT 和 Perplexity 在内的许多 AI 应用正在做的事，它们通过将其设置为默认语音助手，试图从手机品牌手中 “掌控入口”。

然而，对于微信这样相对封闭的平台，似乎只有微信团队自身能依托现有的庞大中文内容生态系统，在这方面做好。

从 “极度保守” 到如今成为首批接入 DeepSeek 的聊天应用之一，如此巨大的转变只有一个合理的解释：微信团队认识到以 DeepSeek R1 为代表的推理模型在微信平台应用的巨大潜力，并决定迅速投身其中，成为这波变革的引领者，确保微信上的用户体验不落后于其他竞争对手。

这并非微信团队首次在 AI 大模型领域有所行动。去年 6 月，微信输入法新增 “一键 AI 问答” 功能，让用户能在微信输入法内获得语言大模型的内容回复。

然而，当时该功能基于腾讯自家的混元 AI 大模型，且不能作为文本生成工具。

微信输入法现有的 “问 AI” 功能 | 图片来源：极客公园

在体验方面，微信输入法适合在各种聊天中的 “灵光一闪” 式提问。微信本体的 AI 搜索可能会聚焦于微信内部现有的内容生态系统，借助用户聊天内容和公众号等平台深度挖掘应用场景。

这种 AI 能力的 “分布式” 体验，与苹果智能的产品理念有些相似：在苹果去年发布的功能中，它没有推出震撼世界的革命性模型，而是选择将 ChatGPT 等现有模型的能力嵌入到包括笔记、照片和输入法等移动生态系统的各个角落。

苹果智能的 AI 能力分散在各种应用中 | 图片来源：极客公园

表面上看，与同样在开发移动 AI 应用的谷歌和 OPPO 等其他厂商相比，苹果智能似乎没那么智能。但实际上，苹果所做的是让 AI 尽可能悄无声息地融入用户生活，同时利用其能力为更多使用场景带来改变。

从这个角度看，尽管腾讯在移动互联网时代因没有移动操作系统而错失了最重要的入口之一，但微信作为当今重要的通讯平台，已成为 “真正普及 AI” 进程中不可或缺的一部分。

在中国，从百岁老人到刚学会使用智能手机的孩子，每个人都至少对微信的使用有了基本了解。在这些功能中，也有最适合 AI 能力进一步 “优化” 并降低 AI 学习成本的关键方面。

对于已经过了爆发点的生成式 AI，微信 AI 真正值得期待的未来在于探索 AI 应用的普及，让 AI 能力通过更多用户的长期使用实现 “质变”。

即便现在我们也能得出结论：微信中的 AI 能力可能不是最令人兴奋的，但它拥有真正 “改变世界” 的最大机会。