专注于法律行业的旧金山 AI 初创公司 Harvey，在红杉资本领投的一轮融资中筹集了 3 亿美元，这使得该公司估值达到 30 亿美元，是 7 月份投资者估值的两倍。
此轮 D 轮融资借助了这家成立三年的初创公司的发展势头。该公司由一位前律师和一位谷歌 AI 研究员创立，这轮融资也反映出投资者对那些成功打入商业客户市场的 AI 工具的热情。
在接受《财富》杂志独家采访时，Harvey 首席执行官温斯顿・温伯格（Winston Weinberg）表示，该初创公司的年度经常性收入已超过 5000 万美元，并预计在约八个月内将超过 1 亿美元。该公司称，2024 年其客户数量从 40 个增加到 42 个国家的 235 个，其中包括美国大多数排名前十的律师事务所。
Harvey 利用大语言模型帮助律师事务所和企业法务团队简化研究流程、分析合同以及起草文件。“法律工作极其复杂，需要大量背景知识，简单的聊天机器人无法胜任，” 温伯格说。他将自己的初创公司描述为开发一种工具，该工具能在过程中提供建议和说明，并允许律师对所需内容提供反馈。
该公司最新一轮融资的其他投资者包括 Coatue、凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、OpenAI 创业基金、GV、Conviction、企业家埃拉德・吉尔（Elad Gil），以及 RELX 集团旗下拥有律商联讯（LexisNexis）的风险投资部门 REV。
法律行业的 AI 应用市场竞争日益激烈，竞争对手包括被汤森路透（Thomson Reuters）收购的 Casetext、由安德森・霍洛维茨基金（Andreessen）支持的 Eve、Spellbook、Robin AI 以及律商联讯旗下的 Lex Machina。然而，温伯格认为，Harvey 注重聘请律师作为领域专家，并将他们与 Harvey 的工程师相结合，这有助于他们最大限度地发挥所使用的 AI 模型的作用（除 OpenAI 外，还包括 Anthropic 的 Claude 以及 Mistral 和 Xai 的模型）。
“我们有大量律师参与产品设计和评估，他们都来自大型律师事务所或大型企业内部法务团队，” 他说，“他们会明确告诉我们的工程师，我们需要做这部分、那部分，他们会解释实际创建不同工作成果的流程。”
律师与科学家的合作
温伯格创办 Harvey 的灵感源于 2022 年他在洛杉矶 O’Melveny 律师事务所担任第一年助理律师的经历。他与曾在 Meta 和 DeepMind 担任研究科学家的加布・佩雷拉（Gabe Pereyra）合作，测试当时已向公众开放的 OpenAI 的 GPT – 3。两人给 OpenAI 发邮件，分享了他们使用 GPT – 3 开发的一个新聊天机器人，该机器人可回答从 Reddit 上提取的法律问题。他们还将其发送给当时 OpenAI 的总法律顾问，因为他们知道律师能够理解聊天机器人的输出内容以及其质量如何。
这促成了 7 月 4 日与 OpenAI 高层的会面，OpenAI 很快对 Harvey 进行了其创业基金的首次投资。次年 4 月，Harvey 在红杉资本领投的 A 轮融资中筹集了 2100 万美元。
红杉资本合伙人帕特・格雷迪（Pat Grady）告诉《财富》杂志，将生成式 AI 瞄准法律市场 “感觉就像正中靶心”。一方面，这个行业规模庞大 —— 仅在美国就有 4000 亿美元的市场规模。此外，该技术似乎与这个行业很契合。
“法律领域的很多工作都是输入文本、输出文本，并且要对这些文本进行推理，” 他说。
然而，在 2022 年 11 月 OpenAI 的 ChatGPT 推出后，许多批评者认为类似 Harvey 的初创公司只是 “GPT 包装者”：也就是说，那些没有开发自己的 AI 模型，而是使用 OpenAI 的 GPT – 3，然后是 GPT – 4 及更高版本来驱动其应用程序的公司，不会长久。
“我们很高兴让这种说法继续存在，” 红杉资本的格雷迪说，“我们一直在大力投资应用公司。”
格雷迪提到温伯格和佩雷拉这对搭档，是红杉资本看好这家初创公司的一个重要原因。“对于温斯顿来说，使他成为一名有效创始人的特质，与使他成为一名有效首席执行官的特质并不完全相同，” 他说，“我们真的看到了他运营方式、组建团队思路以及对公司这个集成系统的思考方式的转变。” 他补充说，看到温伯格成长为首席执行官，让红杉资本有信心 “公司已经建立起能让它在未来多年持续发展的机制”。
