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无论你是对使用代码生成人工智能开发 Web 应用感兴趣的初学者，还是寻求提高效率的资深程序员，人工智能 Web 开发工具都能显著改善你的应用开发流程。

在本文中，我们将探索 11 款最佳的 Web 应用开发人工智能工具，每一款都旨在简化编码、测试、安全及部署流程。

从人工智能编码助手和开发工具到智能调试平台，这些人工智能工具可助你构建可扩展的高性能应用程序。

11 款最佳人工智能 Web 应用开发工具

我们精心挑选了这些正变革开发流程的最佳人工智能 Web 应用开发工具，它们提供智能开发平台和智能编码工具，从代码生成到自动化开发的各个方面都能得到提升。

Hostinger Horizons

Hostinger Horizons 是一款触手可及的由人工智能驱动的软件工程师工具。该工具使用户无需编写一行代码即可创建 Web 应用程序。

Hostinger Horizons 专为自动化 Web 应用开发而设计，它利用机器学习在 Web 开发中的力量，让企业家、初创公司和个体创业者能够即时构建、修改和增强应用程序。

无论你是在为新想法制作原型，还是在推出一个成熟的 SaaS 工具，Horizons 都简化了软件开发流程，并通过人工智能驱动的自动化提供了一种直观的方式，将概念变为现实。

这款解决方案真正脱颖而出的原因在于它是一个一体化平台。Hostinger Horizons 无缝集成了 Web 开发、托管和域名服务，无需第三方工具。用户还能受益于全天候的专家支持，有一支专业的多语言客户成功团队随时提供帮助。

此外，凭借 30 天退款保证，试用 Horizons 完全没有风险。

主要功能

• 内置托管、域名和电子邮件服务。可立即上线，无需第三方集成。
• 人工智能驱动的应用创建。只需描述你的想法，Hostinger Horizons 就会生成一个功能齐全的自定义 Web 应用程序。
• 实时人工智能聊天优化。动态修改、调整和改进你的应用程序。
• 一键部署。通过无缝的托管和域名集成即时发布你的 Web 应用。
• 支持 80 多种口语语言。用多种语言创建应用程序以吸引全球用户。
• 沙盒环境。在发布前对应用进行测试和迭代。

定价
每月 19.99 美元起，可免费试用 30 天。

优点

• 无需雇佣开发人员。
• 完全自动化的 Web 应用创建。
• 内置托管和域名服务。
• 非技术用户也易于使用。

缺点

• 与手动开发相比，定制化程度有限。
• 可能不支持高度复杂的企业级应用程序。
• 人工智能生成的应用可能需要额外微调。

GitHub Copilot

GitHub Copilot 是由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的一款人工智能驱动的编码助手。它可无缝集成到 Visual Studio Code、JetBrains 和 Neovim 等流行的集成开发环境（IDE）中，实时提供智能代码建议。

通过利用庞大的公共代码存储库数据集，Copilot 可以根据自然语言注释或部分编写的代码预测并补全代码行、函数甚至整个方法。

主要功能

• 代码片段、函数和类的人工智能驱动自动补全。
• 支持多种编程语言，包括 JavaScript、Python、Go 和 TypeScript。
• 基于注释和先前代码行的上下文感知建议。
• 直接集成到 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 中。
• 从你的编码风格中学习，以改进未来的建议。

定价

• 免费计划。每月限 2000 次代码补全和 50 次聊天请求。
• 专业计划。每月 10 美元，对学生、教师和流行开源项目的维护者免费。
• 商业计划。每位用户每月 19 美元，提供额外的安全和合规功能。
• 企业计划。每位用户每月 39 美元，可完全定制。

优点

• 加快开发工作流程。
• 支持广泛的编程语言。
• 直接集成到常用的 IDE 中。
• 从用户偏好中学习以改进建议。

缺点

• 生成的代码片段可能需要手动验证。
• 偶尔会建议过时或低效的编码实践。
• 实时人工智能驱动的补全需要互联网连接。

Tabnine

Tabnine 是一款人工智能驱动的代码补全工具，旨在帮助开发人员更快地编写代码且减少错误。它可集成到 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 和 PyCharm 等流行的开发环境中。

与基于 OpenAI 的 Codex 的 GitHub Copilot 不同，Tabnine 运行在专门为代码补全和建议而训练的专有人工智能模型上。

主要功能

• 函数、变量和整行代码的基于人工智能的自动补全。
• 支持超过 20 种编程语言，包括 JavaScript、Python、Java 和 C++。
• 注重隐私的本地人工智能模型，可离线工作。
• 面向团队的功能，允许开发人员为他们的项目微调人工智能模型。
• 基于编码模式和先前输入的上下文感知建议。

定价

• 开发人员计划。每位用户每月 9 美元，可免费试用 30 天。
• 企业计划。每位用户每月 39 美元，需承诺使用 1 年。

优点

• 可离线工作，增强隐私性。
• 支持广泛的 IDE 和语言。
• 提供基于团队的人工智能模型定制。
• 轻量级且性能快速。

缺点

• 与 GitHub Copilot 相比，自然语言理解能力较差。
• 免费版本功能有限。
• 在团队环境中可能需要调整以获得最佳效果。

Amazon Q Developer

Amazon Q Developer 是一款由人工智能驱动的编码助手，旨在帮助开发人员更快地构建、调试和优化应用程序。

与传统的代码补全工具不同，Amazon Q Developer 与 AWS 服务深度集成，为基于云的应用程序开发提供人工智能驱动的量身定制建议。

它帮助开发人员了解 AWS 架构，生成基础设施即代码（IaC），并提高 Web 应用程序的安全性和性能。

主要功能

• 跨多种编程语言的人工智能驱动代码建议。
• 对 AWS 服务、架构和最佳实践的上下文感知解释。
• 使用 AWS CloudFormation 和 Terraform 生成基础设施即代码（IaC）。
• 为基于云的应用程序提供自动化调试和安全洞察。
• 与 VS Code、JetBrains 和 AWS Cloud9 集成的集成开发环境（IDE）。

定价

• 免费套餐。公共命令行界面（CLI）补全功能免费。
• 专业套餐。每位用户每月 19 美元。

优点

• 专为 AWS 云原生开发而设计。
• 同时协助应用程序代码和基础设施即代码（IaC）。
• 人工智能驱动的调试和优化。
• 深度集成 IDE 和 AWS 工具包。

缺点

• 最适合基于 AWS 的应用程序，在 AWS 生态系统之外的用途有限。
• 需要一个 AWS 账户才能使用全部功能。
• 一些高级功能仅在付费计划中可用。

Devin AI

Devin AI 是一款先进的由人工智能驱动的自主软件工程师，旨在以最少的人工干预帮助开发人员编写、调试和部署代码。

与专注于代码补全的人工智能编码助手不同，Devin AI 旨在自动化复杂的编码工作流程，使其成为开发大规模应用程序的开发人员的强大工具。

主要功能

• 人工智能驱动的代码生成和优化。
• 自动化调试和错误检测。
• 能够分析和重构大型代码库。
• 适用于多种编程语言，包括 Python、JavaScript 和 C++。
• 能够执行命令、管理依赖项和测试应用程序。

定价

• 团队计划。核心功能每月 500 美元。
• 企业计划。根据需要大规模自动化的企业定制定价。

优点

• 自动化重复且耗时的编码任务。
• 人工智能驱动的调试和优化。
• 支持多种编程语言。
• 支持持续学习以改进建议。

缺点

• 仍处于早期开发阶段，因此性能可能会有所不同。
• 需要大量的计算资源。
• 不像一些其他工具那样能很好地集成到流行的 IDE 中。

Replit Ghostwriter

Replit Ghostwriter 是一款为使用 Replit（一款基于浏览器的 IDE）的开发人员设计的人工智能驱动的编码助手。它提供实时代码补全、调试帮助和人工智能驱动的解释，以提高生产力。

Ghostwriter 对于快速原型制作、初学者编码人员以及喜欢基于云的开发环境的 Web 开发人员特别有用。

主要功能

• 多种编程语言的人工智能驱动自动补全。
• 实时错误检测和代码建议。
• 为建议的代码提供内置解释以辅助学习。
• 基于云的开发，无需本地设置。
• 与 GitHub 集成以实现无缝版本控制。

定价

• 入门计划。免费，提供基本的人工智能驱动自动补全功能。
• 核心计划。每年计费，每月 15 美元，可获得全部功能。
• 团队和企业计划。为组织提供定制定价。

优点

• 基于云，无需安装。
• 非常适合快速原型制作和教育。
• 包含用于学习的人工智能解释。
• 支持多种编程语言。

缺点

• 仅限于 Replit 的 IDE。
• 对于企业规模的项目，功能不够丰富。
• 免费版本的人工智能功能有限。

Continue for VS Code

Continue 是一款免费的由人工智能驱动的 Visual Studio Code 开源扩展，可增强代码补全、重构和调试功能。

它专为希望在现有工作流程中获得人工智能支持的开发人员而设计，可在 VS Code 环境中直接提供实时建议和优化。

主要功能

• 人工智能驱动的自动补全和内联代码建议。
• 重构帮助以提高代码的可读性和可维护性。
• 基于项目结构的上下文感知代码生成。
• 与 VS Code 现有的工具集无缝集成。
• 支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript 和 TypeScript。

定价
免费扩展

优点

• 与 Visual Studio Code 无缝集成。
• 提供实时的、上下文感知的建议。
• 对于重构和优化现有代码很有用。
• 支持多种编程语言。

缺点

• 仅限于 VS Code 用户。
• 人工智能生成的建议可能需要手动验证。
• 一些高级功能需要付费计划才能使用。

Qodo

Qodo 之前名为 Codium，是一款由人工智能驱动的代码分析和测试生成工具，旨在帮助开发人员编写高质量、无错误的代码。

它自动生成单元测试，检测代码低效之处，并提供智能代码建议，以提高可维护性和安全性。

主要功能

• 为多种编程语言生成人工智能单元测试。
• 实时静态代码分析，以检测漏洞和低效之处。
• 自动错误检测和修复。
• 与流行的 IDE 集成，包括 VS Code、JetBrains 和 GitHub。
• 支持 Python、JavaScript、TypeScript、Java 和其他语言。

定价

• 开发人员计划。个人免费使用代码质量工具。
• 团队计划。每位用户每月 15 美元，提供高级人工智能驱动的测试和安全功能。
• 企业计划。对于大规模团队，定制定价从每位用户每月 45 美元起。

优点

• 自动化单元测试和错误检测。
• 有助于提高代码安全性和可维护性。
• 支持多种编程语言。
• 与流行的 IDE 和版本控制系统集成。

缺点

• 人工智能生成的测试可能需要手动调整。
• 高级功能需要付费订阅。
• 对于小众或高度定制的代码库效果不佳。

Codiga

Codiga 是一款免费的由人工智能驱动的代码分析和安全工具，旨在帮助开发人员编写更简洁、更安全的代码。

它提供关于编码标准的实时反馈，检测漏洞，并自动化重构以提高可维护性。Codiga 与各种 IDE、版本控制系统和持续集成（CI）管道无缝集成。

主要功能

• 人工智能驱动的实时代码分析和建议。
• 安全漏洞检测和自动修复。
• 人工智能驱动的重构建议，以优化代码结构。
• 支持多种编程语言，包括 JavaScript、Python、Java 和 TypeScript。
• 与 VS Code、JetBrains、GitHub、GitLab 和 CI/CD 管道集成。

定价

• 基本功能免费。
• 高级和企业功能。按需定价。

优点

• 人工智能驱动的安全分析和代码质量改进。
• 与流行的 IDE 和 CI/CD 工具无缝集成。
• 支持多种编程语言。
• 自动化重构以提高可维护性。

缺点

• 人工智能驱动的分析需要互联网连接。
• 可能会标记误报，需要手动审查。
• 高级和企业功能的定价不明确。

Bolt.new

Bolt.new 是一款由人工智能驱动的平台，用于加速 Web 应用程序的原型制作和开发。它自动化开发过程的部分环节，例如生成样板代码、创建 UI 组件以及设置后端集成。

虽然这款工具有助于快速启动项目，但其功能更侧重于快速原型制作，而不是完全可扩展的复杂应用程序。如果你正在寻找更强大的解决方案，或许值得探索一些 Bolt.new 的替代工具。

主要功能

• 人工智能生成的样板代码，可加快项目设置。
• 对全栈开发的基本支持，包括前端和后端代码生成。
• 根据用户输入自动生成 UI 组件。
• 实时部署预览，用于在开发过程中测试应用程序。

定价
免费使用

优点

• 简化基本的 Web 应用程序开发和原型制作。
• 减少在样板代码和设置上花费的时间。
• 实时预览有助于测试应用程序的早期版本。

缺点

• 可能缺乏开发复杂、可扩展应用程序所需的深度。
• 有限的定制选项可能会限制高级开发。
• 生成的代码可能需要手动调整才能用于生产环境。

Lovable

Lovable 是一款人工智能平台，旨在通过整合行为洞察和自适应 UI 元素，帮助开发人员构建更具个性化和以用户为中心的 Web 应用程序。

虽然这款工具提供了通过个性化来提高用户参与度的工具，但其功能最适用于特定场景。它们可能并不适合所有的 Web 开发需求，特别是对于那些优先考虑功能而非用户体验设计的项目。在这种情况下，可能需要查看一些 Lovable 的替代工具。

主要功能

• 人工智能驱动的个性化定制，以定制用户体验。
• 根据用户行为和偏好提供的自定义 UI 建议。
• 与分析平台集成，以获取实时性能反馈。

定价

• 免费计划。每天有限数量的消息。
• 入门计划。每月 20 美元，可发送 100 条每月消息。
• 发布计划。每月 50 美元，可发送 250 条每月消息。
• Scale1 计划。每月 100 美元，可发送更多每月消息，享有早期访问权限和 VIP 活动。
• 团队计划。根据有特殊需求的企业定制定价。

优点

• 提供人工智能驱动的个性化工具，以增强用户体验。
• 提供行为洞察，帮助完善 Web 应用程序设计。
• 有助于根据交互数据创建自适应的用户体验。

缺点

• 为了实现有效的个性化，需要访问用户数据，这可能引发潜在的隐私问题。
• 高级功能仅在更高层级的计划中可用。
• 对于优先考虑功能而非用户参与度的应用程序，可能提供的价值有限。
• 可能需要技术专业知识才能完全与现有平台集成。

结论
由人工智能驱动的工具正在彻底改变 Web 应用程序的开发，使其比以往任何时候都更快、更高效、更易于实现。

从像 GitHub Copilot 这样的人工智能编码助手到端到端的应用程序构建器，开发人员和企业可以利用人工智能来自动化编码、增强安全性并优化性能。

对于那些希望快速制作原型并发布 Web 应用程序的人来说，可以选择提供无代码、人工智能驱动方法的工具，而像 Codium AI 和 Codiga 这样的平台则提供智能调试和安全功能。