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围绕 DeepSeek-R1 ，极客公园「今夜科技谈」直播间讨论，深入探讨了多个关键话题。

首先，针对 DeepSeek 文笔好这一现象，分析出原因包括未过度追求安全对齐、有资深人士参与数据撰写、模型规模增大等。

其次，R1 思维链透明清晰，是首个完整展示思维链的模型，其思维链由强化学习涌现，基模质量对其影响重大。

再者，即便有了更好的模型，AI 应用开发难度并未降低，因为模型能力提升拉高了基线，创业者需寻找新可能；同时，R1 对 AI 产业影响深远，推动多 agent 协作发展，降低推理成本，引发 AI 应用新变化。

此外，蒸馏对大小模型都有利，可助力端侧模型和垂类应用发展；DeepSeek 开源带来巨大品牌和商业收益，改变了开源观念；R1 实现低成本训练得益于系统优化，对英伟达短期利空、中期利好、长期利空；

最后，对于 DeepSeek 未来，推测其可能专注技术迭代、人才招募，在追求极致智能和拓展数据、训练方法上发力。