自动驾驶汽车领域最近面临着诸多挑战，这已不是什么秘密。
这次，我们聊聊由 OpenAI 支持的公司 Ghost Autonomy 在全球范围内关闭的事情。
这一消息距离 Ghost Autonomy 与 OpenAI 合作并获得 500 万美元投资仅仅过去了半年，在此之前，他们已经在多轮融资中获得了 2.2 亿美元的资金。
尽管如此，该公司首席执行官表示，公司关闭的原因是无法继续为自身提供资金，并且 “实现盈利的道路并不明朗”。
多功能自动驾驶
自 2017 年成立以来，Ghost Autonomy 就有着明确的使命：为汽车制造商开发一款价格亲民、安全且功能多样的自动驾驶套件。
他们的愿景是创建 Ghost Autonomy 引擎，这是一款能够实现真正自动驾驶车辆的软件，并且有可能不再需要驾驶员的监督。
该引擎旨在包含自动驾驶人工智能的所有基本组件，以及其自身的操作系统和软件开发工具包（SDK），以便制造商能够集成并根据自身需求进行定制。
Ghost Autonomy 在自动驾驶方面的方法独具特色。与大多数专注于目标检测神经网络的解决方案不同，Ghost Autonomy 开发了一种基于物理原理的神经网络。这种网络并不识别物体，而是通过对运动建模来防止碰撞。
这种方法被认为更具成本效益、训练速度更快，不需要人工进行数据标注，并且在车内运行时所需的 CPU 算力更少，使得更多车辆都能够使用。
在关闭前的几个月，Ghost Autonomy 的首席执行官约翰・海斯（John Hayes）分享了通过整合大语言模型（LLMs）来提升其自动驾驶技术的计划。目标是利用大语言模型的高级推理能力，为其现有的基于物理原理的神经网络提供另一层决策支持。这种整合旨在帮助人工智能处理复杂场景，例如在设有临时车道或绕行路线的施工区域中行驶。
然而，一些专家指出这并不可行，海斯只是将大语言模型这个词当作一个时髦用语，以获取更多资金。
最终，Ghost Autonomy 未能成功将大语言模型整合到他们的系统中。在耗尽了积累的 2.2 亿美元资金后，该公司无法再筹集到更多资金，不得不退出市场。
失败原因
两周前，在讨论 Phantom Auto 倒闭时，我分享了一张图表，该图表显示了自 2022 年以来自动驾驶行业资金投入的下降情况。
这些数据解释了为什么 Ghost Autonomy 在早期能够筹集到如此多的资金，但在去年却无法获得新的资金。自动驾驶行业在 2021 年达到顶峰，但随后急剧下滑。这影响了该行业的许多初创公司，它们像 Ghost Autonomy 一样，依赖这些资金来维持运营。
这种情况凸显了一个更广泛的问题：该领域的许多初创公司缺乏短期盈利路线图。
投资自动驾驶是在押注遥远的未来，因为这项技术的广泛应用仍然任重道远。
皮尤研究中心（Pew Research Center）的研究表明，大多数美国人仍然反对自动驾驶的广泛使用。
此外，对采用自动驾驶技术感兴趣的制造商必须应对复杂的法规网络。他们还担心将自己的品牌与该技术可能导致的任何事故联系起来。
考虑到这些因素，就不难理解为什么许多汽车制造商在现阶段对投资自动驾驶技术持谨慎态度。
这意味着任何开发自动驾驶人工智能的初创公司在短期内都很难实现盈利，并且必须找到一种短期的自我融资方式。
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