丹尼斯・阿拉耶夫（Denis Alaev）打造了一款金融数据分析工具，随后转型为基于 API 的数据交付服务。八年后，EODHD APIs 的年收入达到了 350 万美元。
以下是丹尼斯讲述他是如何做到的
内容
- 为第二个初创公司找到创意
- 转型之路
- 从最小可行产品（MVP）到年收入 350 万美元
- 找到合适的商业模式
- 专注于长期增长
- 不要过度思考
- 未来规划
为第二个初创公司找到创意
我的科技创业之旅始于 2008 年，当时我推出了一家 Wi-Fi 导航初创公司，开创了室内定位技术。仅仅一年后，俄罗斯最大的搜索引擎和科技巨头 Yandex 开始使用我们的技术，该技术后来被整合到其地图和地理定位服务中。这一早期的成功增强了我对数据驱动产品和创新的热情。
在此之后，我加入了Mail.ru集团（现 VK），担任 MyWorld@Mail.ru 的负责人，MyWorld@Mail.ru 是俄罗斯第三大社交网络，每月有超过 3000 万的活跃用户，总账户数超过 2 亿。从 2012 年到 2014 年，我主导产品战略，组建并激励了一个 60 多人的团队，推出了成功的 iOS 和 Android 应用程序，并显著改善了用户体验、用户参与度和盈利状况。
2014 年，我搬到新加坡，在 Ahrefs 担任产品经理，专注于产品开发。同时，我也出于个人目的进行投资，正是在这个时期，创建我自己的金融数据平台的想法开始成形。
如今，在 EODHD APIs，我们正在打造世界上最可靠的金融数据提供商之一。我们的公司最初在 2015 年作为一个智能投顾引擎推出，后来发展成为领先的以 API 优先的金融数据提供商。我们提供实时和历史市场数据、基础财务数据、外汇数据、加密货币数据以及经济指标 —— 所有数据都覆盖全球范围。与许多只专注于美国市场的竞争对手不同，我们在全球范围内提供标准化的财务报告。
转型之路
EODHD APIs 的创意源于我作为投资者的亲身经历。我当时积极参与金融市场的交易和分析，我注意到个人投资者在获取高质量金融数据方面存在缺口。当时，大多数解决方案要么过于昂贵，要么缺乏必要的深度和可靠性。
鉴于我在编程方面的背景，我意识到我可以打造一个满足这一需求的解决方案。我最初的目标是创建一个面向消费者（B2C）的产品，专注于为投资者进行数据分析，为他们提供易于获取且准确的金融见解。
为了验证这个想法，我开始着手开发 EODHD APIs 的原型，同时通过自由编程工作来维持自己的经济来源。我之前的工作也积累了一些储蓄，这有助于维持开发过程。然而，随着我对商业模式的深入研究，我意识到仅靠 B2C 模式是不可行的，因为客户获取成本高，运营盈利能力有限。在没有外部投资或营销预算的情况下，我不得不进行转型。
2017 年 5 月，我将重点从金融数据分析转向数据交付，从一个面向零售投资者的工具转变为一个基于 API 的解决方案，同时面向 B2C 和 B2B 市场。事实证明，这次转型是正确的举措，为家族办公室、金融科技初创公司和其他需要金融数据的企业等机构客户打开了大门。
从最小可行产品（MVP）到年收入 350 万美元
EODHD APIs 的最初版本完全是我独自开发的。我在计算机科学方面的正规教育为我提供了基础，但我已经很长时间没有使用那些编程技能了。当我决定开发自己的产品时，我不得不重新学习编程，并深入研究 JavaScript、PHP、Python 和 R 等技术。
在接下来的两年里，我每天工作 10 个小时进行开发 —— 一半的时间我在编程平台上做自由职业来维持生计，另一半时间则专注于产品开发。
就像我之前说的，我在 2017 年 5 月进行了转型。就在那个周五晚上，我在一个论坛上发布了关于这个想法的帖子，然后在周末建立了一个登录页面。到周一早上，我的第一个客户以每月 5 美元的价格订阅了服务。这是一笔小数目，但它验证了商业模式，并证明了人们愿意为金融数据 API 付费。
到 2017 年 9 月，我实现了收支平衡，这使我能够停止做自由职业工作，全身心投入到 EODHD APIs 中。到 2018 年 2 月，公司开始盈利，到 2019 年夏天，我以项目制的方式雇佣了我的第一个客户支持专员。
那年秋天，我通过雇佣一名开发人员和一名营销人员来运行谷歌广告，扩大了团队。如今，我的工作重点是管理、战略增长和探索新机会，不过在需要的时候我仍然偶尔会编写代码。公司继续发展壮大，越来越关注 B2B 客户和新的金融数据解决方案。
我们的年收入在 300 万美元到 350 万美元之间。
找到合适的商业模式
EODHD APIs 的商业模式是基于订阅的，我认为这是最可持续和可扩展的方法。考虑到金融数据服务的性质，一次性购买模式是不可行的 —— 我们的客户需要持续、实时地访问准确的市场数据。客户获取周期从 1 个月到 8 个月不等，因为获取客户的成本很高，但一旦客户加入，他们往往会长期与我们合作。
我们在产品推出后立即开始盈利。随着时间的推移，我们完善了定价结构，根据使用需求提供不同的层级。如今，我们提供每月 19.99 欧元到 999.99 欧元不等的套餐，涵盖从基本市场数据到企业级金融数据 API 的所有内容。这种分层定价使我们能够为个人投资者和大型金融科技公司提供服务。
我学到的最重要的经验之一是，从一开始选择合适的商业模式至关重要。不同的模式 —— 比如按数据付费或一次性收费 —— 无法覆盖我们的运营成本，更不用说让企业盈利了。
我们收入增长的另一个关键因素是定价优化和持续的产品改进。添加新的数据源和提高 API 性能使我们能够提高客户留存率并吸引更高价值的客户。
对于有抱负的企业家，我的建议很简单：尽早收费，测试定价模式，专注于长期可持续性而非短期收益。
专注于长期增长
一开始，我完全专注于自然增长，没有在推广上花费资金。
- 论坛：我的第一步是进行客户研究 —— 我通过在 Quora 和行业论坛上搜索投资者和开发人员的问题来分析需求。如果我看到对特定金融数据的频繁请求，这就证实了存在需求。如果没有相关请求，我就认为那种特定数据不是必需的。在那段时间里，我系统地回答用户的问题，分享见解，并在相关时提供我们服务的链接。这种方法帮助我获得了第一批用户，其中许多人成为了长期客户。
- 搜索引擎优化（SEO）：我也尝试过在 Reddit 上进行推广，但很快意识到那里的用户群体不适合我们。相反，我们专注于搜索引擎优化和内容营销，事实证明这是我们最有效的渠道之一。我们在网站上建立了一个 “学院” 板块，在那里发布关于金融数据和投资分析的专业文章。我们还推出了一个论坛和一个 GitHub 代码库，以与开发人员和金融科技专业人士互动。这些举措不仅有助于搜索引擎优化，还将 EODHD APIs 定位为行业内值得信赖的知识中心。
- 付费营销：随着公司规模的扩大，我们逐渐引入了付费营销。我们运行谷歌广告以吸引目标流量，并与 Medium 上的内容创作者合作以扩大品牌知名度。
- 公共关系（PR）：最近，我们增加了公关方面的努力，以提高我们在金融科技和开发人员社区中的知名度。
一些营销建议：每次我们引入一个新的营销渠道时，我们都会仔细监测其效果，并相应地优化我们的策略。如今，我们的增长策略是自然客户获取和付费渠道的结合。这种结构化的方法使我们能够稳步扩大规模，同时保持对 B2B 客户的高度关注。我对早期创业者的建议是：首先倾听潜在客户的需求，参与相关的在线社区，并优先选择能够提供长期、可持续增长的营销渠道。
不要过度思考
不要过度思考 —— 只管采取行动。太多的创始人花几个月甚至几年的时间在脑海中完善想法，而不是将它们付诸实践进行测试。最重要的是尽快验证你的假设。你总是可以在以后进行修复、完善或扩大规模，但如果你不开始，就什么都不会发生。
以我的经验来看，在做了开始所需的必要事情之后，才会有 “正确的做事方式”。
即使现在，我有时也会遇到早期决策带来的技术问题，这迫使我调整架构。但如果我从一开始就担心写出完美的代码，产品可能根本就无法推出。速度很重要 —— 先让它运行起来，然后再进行完善。
我还想说的另一件事是，我学到的最重要的经验之一是要更早地学会授权和雇佣员工。当你独自工作时，很容易陷入细节而忽略大局。你会只见树木，不见森林。如果我能更早地组建一个团队，我可能会更快地实现我的目标。
未来规划
我的主要目标是继续将 EODHD APIs 发展成为领先的金融数据提供商，重点大力扩大我们的 B2B 客户群。虽然我们最初是从个人投资者和小型金融科技初创公司起步，但真正的机会在于企业级客户、金融机构和需要大规模高质量金融数据的大型金融科技公司。我们的使命是成为那些需要可靠的实时和历史金融数据来支持其平台和决策的企业的首选数据提供商。
为了实现这一目标，我们专注于增强我们的产品供应，提高数据准确性和覆盖范围，并优化我们的 API 基础设施以应对更高的需求。我们还在进行战略营销和合作，以吸引更多的机构客户。
在收入增长方面，目标是通过更大的 B2B 合同提高盈利能力，确保我们的订阅模式在扩展到新的市场细分领域时仍然可持续。
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