这一全新的免费增值功能，能让创业者将数小时的研究工作缩短至几分钟完成。以下是该工具与竞品的对比。
Perplexity 刚刚推出了一项名为 “深度研究” 的新功能，加入了日益增多的试图解决复杂研究任务的 AI 公司行列。
继谷歌和 OpenAI 推出类似的 “深度研究” 功能后，Perplexity 于 2 月 14 日发布了自家版本。
据 TechCrunch 报道，这三款产品名称相同，但各有优势，它们都旨在提供详尽且富含引用信息的分析，而非简单的聊天机器人式回应。
让我们深入了解这些功能，以及不同模型之间的对比情况。
关键特性
Perplexity 的深度研究功能会进行多次搜索，读取数百个信息源，然后将所有内容整理成一份详细报告。
任何拥有 Perplexity 账户的用户均可免费使用该功能，不过非订阅用户每天的查询次数有限（具体次数官方未公布）。付费订阅用户则可无限制查询。
与此同时，OpenAI 的版本则设置了每月 200 美元的高额付费门槛。
Perplexity、OpenAI 与谷歌的对比
在 “人类终极考试” 这一涵盖 100 多个学术科目的 AI 基准测试中，这些新的深度研究工具表现如下：
- OpenAI 的深度研究：得分 26.6%
- Perplexity：得分 21.1%
- Gemini 思维模型：得分 6.2%
- GPT – 4o：得分 3.3%
那么其他方面的差异呢？Perplexity 往往速度更快，大多数研究任务能在三分钟内完成，而 OpenAI 的工具完成类似查询可能需要 5 到 30 分钟。
这对独立开发者意味着什么
对于创业者而言，Perplexity 的新工具意义重大，原因如下：
- 低成本研究：即便资金有限，你仍能完成详尽的研究工作。Perplexity 的免费增值模式，为那些希望在不使用昂贵月度工具的情况下，对想法进行原型设计并验证假设的独立开发者提供了一条出路。
- 节省时间：大多数独立开发者需要快速推出产品并更快迭代。该工具非常适合研究新市场、新竞争对手以及新技术。
- 引用信息：许多 AI 聊天工具会给出总结，但却让你无从知晓信息来源。Perplexity 提供的引用信息能帮助你追踪来源、验证观点，若发现有趣线索，还能进一步深入挖掘。这对于关键的商业决策至关重要。
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