1.工具不用使用太多或天天追赶新的，熟练掌握上一个批次产品的能力，充分挖掘到这个工具的最大潜力。直到你认为新工具当前已经有案例可以大幅超越之前你的工作方式的时候才建议使用。
2.AI编程的最佳入门是，HTML网页，HTML+js+大模型api，可以做出市面上任何内容生成、润色类的工具，教同事，0编程基础的人，1小时之内就能掌握制作入门级的工具。不是简单的小红书文案生成器。再其次是 油猴脚本，再其次是python代码，暂时先不要碰小程序和网站，坑太多，不是解决问题最快速的方式。造自己使用的工具，投入成本低，对个人产出大，如果为了满足更多人的使用，势必投入大量时间去覆盖边界问题，代码复杂度会大幅提升。
3.Agent的使用，不是对话式的，而是Sop式，使用Sop驱动Agent才能发挥这些通用型Agent的能力，不然就是任其自由发挥，结果非常不可控。这个和之前熟知的对话或提示词还不太一样。也可以让Agent执行任务后，将此次任务的Sop总结出来。
4.AI的使用，每个人都应该从对话式，走向自己造工具的方式。对话式是最基础的，知道模型能干嘛，在这个基础上使用通用型Agent解决更复杂的问题，或者替代一小步人的工作，然后使用自己造的工作流或agent解决高频、稳定输入的问题或事项，最终还是ai编程来造符合自己的工具，无论是爬取数据，分析数据，还是解决日常工作难题都是需要的。
5.AI最重要的使用，或者说对个人更高阶的使用是，通过它达到了未知的世界，就像DeepSeek的口号，探索未至之境，就像程序员用它来写SQL或者HTML，未必是对这个人最高阶的使用方式。但如果是一名文科生，用来写SQL或生成HTML，则会打开新世界的大门，也会成就感爆棚。
补充三个方向，ChatGPT 帮润色的：
你目前的“提效-探索-学习”是基于使用目标进行的分类。我们可以进一步精炼为一组更有力、更系统的动词结构，同时保留你原本的表达意图。
升级版本建议（以更符合你风格的方式表达）：
- 解决问题（Problem-solving）
AI 是解决具体问题的工具。从生成文案、自动汇总、代码脚本，到工作流程自动化。目的是让人从琐碎中脱身，把时间还给战略与创造。
- 拓展视角（Perspective-expanding）
AI 是认知与反思的助推器。它像镜子，也像异星人，提供你未曾想到的角度，帮你发现盲点、澄清混乱。对话的过程本身就是理解世界和自己的过程。
- 结构性学习（Structured learning）
AI 是一个节奏可控的老师。你可以用它从零开始掌握一门技能、洞察一个系统，或拆解一个行业。关键不是知识本身，而是“怎样学”，它让“知道”变成“会做”。