• Standard Resume:轻松制作出众的简历

    Standard Resume:轻松制作出众的简历

    Standard Resume 是创始人 Riley Tomasek 五年前根据自己需求做出的产品。完成发布在 Product Hunt 上后就不再管它。到了 2017…

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  • ScreenshotAPI:帮网页截屏的 API

    ScreenshotAPI:帮网页截屏的 API

    screenshotapi.net 是一款刚刚上线 3 个月的小工具,目前收益是 420 美元每月。功能是帮助开发者简单通过 API 调用实现网页截图。 Dirk 在业余做自己感兴趣的产品时需要这个功能,但是其他产品太贵于是决定自己开发,最后直接做成了一款…

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  • Stencil Stop:为所有产品做模板

    Stencil Stop:为所有产品做模板

    Stencil Stop 是生产模板的互联网公司,提供现有设计的模板和定制模板服务。目前目前月收入超过4 万美元,拥有两台切割机。 收入大部分来自定制模板,目前正在大力拓展现有设计模板的市场。最开始创始人 Colin 认为太多选择会让人挑花眼,但事实证明上线更多选择后现有模板的销量有了大幅增加。 产品前期没有做任何的冷邮件,内容推广也是在 2019 年才开始进行。如果一开始就做好推广现在的流量和收入高很多。…

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  • LLM是如何训练出来的——训练工程科普
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    LLM是如何训练出来的——训练工程科普

    我们在多达 512 个 GPU 上进行了超过 4000 次扩展实验,并测量了吞吐量(标记大小)和 GPU 利用率(标记颜色)。需要注意的是,在本可视化中,两者都根据模型大小进行归一化。 数千块…

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  • HOMIE:配备同构外骨骼驾驶舱的类人型移动操作
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    HOMIE:配备同构外骨骼驾驶舱的类人型移动操作

    当前的类人型远程操作系统,要么缺乏可靠的底层控制策略,要么难以获取精确的全身控制指令,这使得对类人型机器人进行移动操作任务的远程控制变得困难。为了解决这些问题,我们提出了 HOMIE,这是一种新型的类人型远程操作驾驶舱,它集成了类人型移动操作策略和基于低成本外骨骼的硬件系统。该策略使类人型机器人能够在适应任意上身姿势的同时,行走并下蹲到特定高度。这是通过我们基于强化学习的新型训练框架实现的,该框架融入了上身姿势课程、高度跟踪奖励以及对称性利用,且不依赖于任何运动先验知识。作为对该策略的补充,硬件系统集成了同构外骨骼手臂、一副动作感应手套和一个踏板,使得单个操作员能够实现对类人型机器人的全面控制。我们的实验表明,与基于逆运动学的方法相比,我们的驾驶舱促进了更稳定、快速和精确的类人型移动操作远程控制,加快了任务完成速度,并消除了重定向误差。我们还验证了由我们的驾驶舱收集的数据对于模仿学习的有效性。 强化学习 我们在基于强化学习的训练框架中引入了三项核心技术,以显著扩展类人型机器人的操作工作空间,同时确保其运动的稳健性: 我们的框架完全无需动作捕捉,从而形成了更高效的流程。 我们的框架可用于训练不同种类的机器人,如宇树科技的 G1 和傅利叶智能的 GR-1。 在英伟达…

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  • 微软马约拉纳 1 号芯片:拓扑核心架构驱动,开启量子计算新征程
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    微软马约拉纳 1 号芯片:拓扑核心架构驱动,开启量子计算新征程

    微软今天推出了马约拉纳 1 号芯片,这是世界上首款由新型拓扑核心架构驱动的量子芯片。微软预计,该架构将在几年内(而非几十年)实现能够解决有实际意义的工业规模问题的量子计算机。 它利用了世界上首个拓扑超导体,这是一种具有突破性的材料,能够观测和控制马约拉纳粒子,从而产生更可靠且可扩展的量子比特,而量子比特是量子计算机的基本组成单元。 微软表示,就如同半导体的发明使如今的智能手机、计算机和电子产品成为可能一样,拓扑超导体以及由其所驱动的新型芯片,为开发能够扩展到拥有一百万个量子比特的量子系统提供了一条途径,并且该系统能够应对最复杂的工业和社会问题。 微软技术研究员切坦・纳亚克(Chetan Nayak)表示:“我们退一步思考,‘好吧,让我们为量子时代发明晶体管。它需要具备哪些特性呢?’ 这就是我们走到今天这一步的原因 —— 正是我们新材料堆栈中的特殊组合、质量和重要细节,造就了一种新型的量子比特,并最终形成了我们的整个架构。”…

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