大部分 AI 产品在亏钱，少数赚点订阅费。但传统互联网最赚钱的公司，比如 Google、字节跳动，都是靠广告模式。
最近终于看到一个靠广告赚钱（虽不一定已盈利）的 AI 案例：OpenEvidence。
这家公司本质上做的是一个给医生用的垂直版 Perplexity，可以精准匹配病例、医学文献和临床指南，帮助医生决策。
传统医疗AI产品大多走toB路线，受限于复杂的医院采购、漫长的合规与审批流程。但OpenEvidence反过来直接免费给医生使用，通过产品驱动增长（PLG）迅速打开市场，不需要医院采购预算。
它的变现模式却非常传统互联网：医生每次查询具体病例问题时，页面侧边栏实时显示精准的广告（比如某药正好治疗对应症状）；另外，在医生刷专业信息流、查看邮件时也都会插入定向广告。
广告之所以精准，是因为医生每次查询时都会透露明确的「病例意图」（核心诊疗问题 + 病例关键特征）。举个例子，市面上匹配“糖尿病”的药可能很多，但匹配“糖尿病合并晚期肾病且对X药过敏”的精准用药选择就非常少了。
这种精准定向让 OpenEvidence 的广告 eCPM 高达 $125~$150。CEO公开称目前有 40 万 MAU。假设每个用户每月平均 10 次查询，每次查询页面可显示 3 个广告位：
那么每月广告收入大约为：400,000 MAU × 10 查询 × 3 广告位 × $150 / 1000 = $1.8M/月，理论年化超过 $20M ARR。
如果能找到高质量且精准的匹配场景，结合PLG 快速获客，再用广告变现，看起来也是一条可行的 AI 商业化路径。