【AI设计工具市场定位差异】
- Lovart
- 核心方向：创意内容生成（Create）
- 目标用户：专业设计师群体
- 技术路径：通过AI增强设计师创作效率
- Seede.ai
- 核心方向：智能内容组织（Layout）
- 目标用户：非设计师群体
- 典型应用场景：财报可视化/智能简历/结构化菜谱（目前该领域尚未出现成熟竞品）#VibeDesigning
【当前文生图技术痛点分析】
根据客户反馈总结五大核心挑战：
- 图层管理缺失
- 生成结果缺乏可编辑图层结构
- 现有修复工具停留在基础涂抹阶段
- 素材融合障碍
- 真实图片与AI生成内容难以无缝整合
- 跨素材类型协调存在技术断层
- 长文本处理局限
- 语义解析深度不足
- 结构化呈现能力薄弱
- 工程化支持欠缺
- 多尺寸适配方案不完善
- 多页文档连贯性处理待加强
- 品牌管理短板
- VI元素复用机制不健全
- 视觉资产继承逻辑待优化
【技术突破方向洞察】
• Lovart在文本解析方面表现优异，但需突破：
弹性适配难题：文字-版式动态协调系统（如文案替换自动排版保持）
• 行业现状：多数AI agent仍依赖人工二次调整
期待与行业同仁携手推动设计智能化进程 🙌