本文译自 No one knows what the hell an AI agent is，通读下来，同样符合国内的情况，吐槽的深得我心，故转译过来。
Agent 没有共识
硅谷对AI代理充满热情。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼宣称代理将在今年”加入劳动力大军”，微软CEO萨蒂亚·纳德拉预言代理将取代部分知识工作，Salesforce掌门人马克·贝尼奥夫更表示要通过旗下各类”代理型”服务成为”全球头号数字劳动力供应商”。
但整个行业对”AI代理”的定义至今未能达成共识。
过去几年间，科技巨头们不断宣扬这个最新流行词将颠覆一切。就像ChatGPT这类聊天机器人革新了信息获取方式，AI代理将从根本上改变人类的工作方式——至少奥尔特曼和纳德拉等CEO们如此声称。
这或许不假。但关键在于如何定义”代理”，而这恰恰是个难题。就像”多模态”、”通用人工智能”乃至”人工智能”这些术语一样，”代理”及其衍生词正在被滥用至词义模糊的境地。
这种混乱局面让OpenAI、微软、Salesforce、亚马逊、谷歌等围绕代理构建产品矩阵的企业处境尴尬。亚马逊的代理与谷歌或其他厂商的代理大相径庭，导致客户困惑与不满。
谷歌产品高级总监、前GitHub Copilot负责人瑞安·萨尔瓦坦言，他现在对”代理”这个词”深恶痛绝”。
“我认为整个行业过度使用’代理’一词，几乎到了荒谬的地步，”萨尔瓦在接受TechCrunch采访时表示，”这是我最讨厌的事情之一。”
定义困境并非新问题。去年TechCrunch前记者罗恩·米勒就曾撰文发问：究竟什么是AI代理？他指出的症结在于，每家开发代理技术的公司都有不同的技术路径。
近期这种混乱愈演愈烈。
本周，OpenAI在官方博客中将代理定义为”能够代表用户独立完成任务的自控系统”，但同期发布的开发者文档却将其描述为”配备指令与工具的LLM”。该公司API产品营销负责人莱赫尔·帕塔克更在X平台发帖称”助手”与”代理”可互换使用，进一步混淆视听。
微软则试图在博客中区分代理与AI助手：前者被称为”AI世界的新应用”，可定制专业领域技能；后者仅处理起草邮件等常规事务。
AI实验室Anthropic对代理定义的混乱局面回应更为直接。其博客坦言代理存在多种定义方式，既包括”长期自主运行的全自动系统”，也涵盖”遵循预设工作流的指令型实现”。
Salesforce对”AI代理”的定义或许最为宽泛。这家软件巨头认为代理是”无需人工干预即可理解并响应客户查询的系统”，其官网上甚至列出了从”简单反射代理”到”效用型代理”的六大分类。
混乱何以至此？
究其根源，代理与AI本身一样，都是不断进化的模糊概念。OpenAI、谷歌和Perplexity近期才推出首批代理产品——OpenAI的Operator、谷歌的Mariner项目以及Perplexity的购物代理——而这些产品功能差异显著。
IDC全球研究副总裁里奇·维拉斯指出，科技公司”历来不严格遵循技术定义”。”它们更关注技术层面要实现的目标，”维拉斯告诉TechCrunch，”特别是在快速演进的市场中。”
DeepLearning.ai创始人吴恩达则认为营销因素难辞其咎。”‘代理’和’代理型’工作流原本具有技术含义，”吴恩达在近期采访中表示，”但大约一年前，营销人员和某些大公司开始滥用这些术语。”
德勤AI主管吉姆·罗文指出，代理定义的缺失既是机遇也是挑战。模糊性既为企业定制化代理提供灵活性，也可能导致（甚至已经导致）”预期错位”及价值评估困难。”缺乏标准化定义——至少在企业内部——将难以建立性能基准、确保成果一致性，”罗文表示，”这可能导致对AI代理功能的不同理解，进而影响项目目标与成果。虽然灵活性催生创新方案，但更统一的认知框架将帮助企业更好驾驭AI代理生态，实现投资回报最大化。”
可惜从”人工智能”一词的演变轨迹来看，整个行业短期内（甚至永远）都难以就”代理”定义达成共识。
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