AI 作为当今的“新势力”，正不断从从各个角度影响着我们。作为并不了解 AI 领域相关知识的外行人，我也忍不住去关注一些技术内容。于是，就有了某天早上和朋友之间的一场对话：这篇文章里的每个词、每句话都认识，但是组合到一起，咋就不知道啥意思。这样的场景我们不止一次遇到过，尤其是进入到一个全新的领域时。
在现实生活中，当一个人结合真实的事件去“客观”描述历史发展时，我们会说他学识渊博，但是，如果有人脱离背景知识依旧滔滔不绝地讲，我们就会觉得这个人夸夸其谈。在互联网可以即时搜索到的答案，只是暂留在大脑中，并没有真正地被我们记住，因此，当我们下次遇到类似的问题，依旧不知道解法。
以阅读理解为例，很多书的作者并不会在文章中事无巨细描述所有细节，如果把大大小小的内容全都补充上去，整个文章就会变的冗长且无聊，我们生活中也会遇到这样的人，且会尽量避开。
其次，一本书或者一篇文章，由作者的文字和读者的想象共同构成。好的作者知道自己的读者是谁，会假设读者已经知道某些知识，并省略一些信息，而好的读者也是如此，可以从文章中读出作者没有写出来的内容或真正想表达的内容。假如两人同时看一本书，拥有足够多背景知识的人，记忆中拥有更多理解书中内容的词汇，能更好地帮助他弥补作者留下来的一些逻辑鸿沟，理解作者在表达什么。一个人背景知识越多，读懂的就越多，而这些信息又会成为他新的背景知识，结合复利效应，两个人的差距就会显露出来。
我们总是在根据已有的知识解读新知识，比如在上述的阅读理解的案例中，如果我们已经掌握了一些相关的背景知识，就能更好地读懂一本书的内容。“最好的地质学家是见过最多岩石的人”，阅读或其它领域也是如此。