23年的时候企业内降本增效，只能是围绕场景，然后用AI提效去加持，进而提升效率降低成本
那时候做的最多的，一个是结合RAG对话，一个是comfyui工作流，还一个是归类任务提升审核效率
大部分场景还是依托大量工程的，对AI提效的实施既要求执行人懂业务，又要求执行人能调配资源
基本上大的提效方案都是从多个小分支逐一提升后，获得整体链路提升
但这件事从24年底就开始完全不一样了
现在企业如果还想做AI提效，应该完全换一个思路，不要再依托任何业务团队在原有的基础上做，让以前团队的某个小组跑去做中台支持型工作，比如让CTO带技术团队去支持业务做AI提效，这种做法拿不到好结果
土壤不对，AI就长不出芽。在原有的团队里一个需求做2周，给一个AI Lead的人去做2天交工了，那他绝对在这个团队活不下去
每个团队都不希望自己的权利范围有所缩减，所以也不会主动支持推动AI降本增效，外加让创新最快死亡的方式就是把创新当兼职去做
换个思路，从企业里筛选出5个对AI很了解的人，他们持续关注AI，动手实践。然后把他们组建成一个AI小组，从以前的组别抽离出来，单独汇报
让他们自己选课题，做任何的东西都可以。长期你会回收一套AI组织文化和办事的框架
当然，如果你想让这笔投入有快速的回报，你可以把课题限定在AI增长上，让他们做增长工具，搞量
做vibe marketing要求团队既懂用户又懂AI，这就是业务团队的雏形。能搞来流量的团队，产品也能做好
5个人，单独出来，文化不一样了，结果也不一样
拿到好结果，就给他们再补几个人，或者再搭建一个5人团队
慢慢就会有很多AI文化的团队出来，从前的土壤就会被新鲜血液再次激活，慢慢组织文化就会被更替掉
大多数公司之所以无法落地AI效能提升，或者效率过低，根本原因还是没有建设出一个AI学习型组织，缺少AI文化的地方，效率高就是刺头，就一定会被打压
你干的又快又好，让别人怎么活？