最近读了科普作家卓克的一篇专栏《当下文科衰落，今后文理科一起衰落？》，算是印证了一直以来的一个推测，首先是文科已经在衰落，其次理科即将跟着一起衰落，以及对我们就业将产生的重大影响。
关于文科的衰落从大学专业及招生变化、就业情况、社会讨论就能看出来。比如华东师范大学世界政治研究中心主任，哲学教授刘擎教授就说，他自己是一个理工男改的文科（有化学工程硕士文凭），文科其实只需要非常少而精的人，特别热衷和有才华的人从事就够了。还有专注高考咨询的网红教师张雪峰，也建议优先选理工科专业。
从数据结果来看，文科衰落确实是趋势，“2023年，国内高校经历了最大规模的专业调整，撤销最多的是设计专业，305个。工商管理、电子信息管理、公共管理三个方面分别撤销266个、247个、247个专业。”
而理工科专业当年一共撤销605个，明显少于文科。而且理工科的撤销，多是整合升级，而不是撤销后就没有了。
这种情况并不是国内独有，而是全球所有大学正在发生的一个趋势。比如2024年9月，哈佛大学取消了30多门秋季课程，集中在历史与文学系、艺术与建筑系、宗教研究委员会。2022年、2023年两个学年度都只有不到10%的新生选择人文学科专业。”
文科和理科的专业变化，核心还是在就业市场，例如产出能否被具体量化。
“比如一个在清华拿到计算机博士的人，后来又在谷歌的自动驾驶团队工作过几年的工程师，公司把他招进来是可以预估他今后工作带来的收益的。在理论和工程的配合下，财富滚滚而来。
理工科从事的工作里，人类精英级别的工程师当然可以分到一杯羹，而下面次一级精英，或者只是不错的技术工人，甚至是一些蹩脚的工程师也一样有饭吃，是巨量的财富养活了他们。
而人文学科可以从事的工作范畴，由于不直接创造财富，用现金可以衡量的财富也远低于前者，所以人文学科专业的工作一般只有最顶级的那部分人有饭吃，财富还来不及往次一级人文精英那里分流，就已经枯竭了。”
而更严酷的现实是，对理工科来说未来也并非一片明朗 —— AI的技术发展路径，就是要把那些年薪6位数的工程师取代掉。
目前AI的水平就已经卡在能与不能替代之间了，只要AI的性能再出现一次从GPT-3到GPT-4那种程度的提升，AI取代年薪6位数工程师的能力已经足够。
比如我有一位在做AI初创公司孵化的朋友，她的一位合伙人Tiffany身处加拿大，T以前在某AI大厂战略投资部工作，搬去加拿大后密集接触北美AI创投圈，有着对于AI前沿科技发展和应用的敏锐感知和切身实践。
T就发现在北美，“很多公司已经不再招新手程序员了，因为AI编程实在太好用。事实上，不止编程很多行业初始员工可能都面临着同样的困境。”
就算是我们金融行业，到了今天初级研究员/实习生，真人已经没那么必要了。因为AI可以不知疲倦地完成任务，而且是 7*24 小时，一点脾气没有的优质牛马。
现在北美VC已经不再投起步就人数不少的初创公司，因为一人公司或者小团队带着一群AI牛马，就完全可以做出优秀产品。是否能善用 AI 工具，也成了VC们考量创业企业能力的一个标准。”
作为印证，扎克伯格在乔·罗根的播客里就明确谈了Meta的终极目标——让AI完全取代中级工程师，具体到2025年，Meta会开发出拥有这样能力的AI系统，几年之后成本会下降到雇佣中级工程师成本不到70%
OpenAI对AI取代人类工作的发展阶段给出了5步，今天我们正处于第3步的研发中：
1. 具有会话能力的AI
2. 具有人类水平的推理者
3. 能够采取行动的代理人
4. 能够协助发明创造的创新者
5. 能够组织创新和工作的组织者
今后所有工程领域的中高级技术职位都有可能会被取代，今天比较保守的科技巨头都认为90%的开发者在10年内将会失业，文科和理工科都面临被取代的危机
我在阅读传奇投资者，资产管理公司GMO联合创始人格兰桑今年最新的访谈时，就看到他预言，“AI将成为你见过的最大规模的就业终结者。”
也许在遥远的未来，AI会为人类创造足够多的财富，让人类过上只用追求“诗和远方的生活”，但中间的过渡过程是非常痛苦的，代价可能是整整1代人
那现在问题就很清楚了，身处在这过渡期的1代人之中的你和我，应该怎么办？
比如历史学家尤瓦尔·赫拉利（著有《人类简史》三部曲）对这个问题的回答就是，尽量培养自己不少于三个领域的综合技能，比如在学习计算机生物历史等知识的同时，搭配社交技能和运动技能，同时保持大脑的开放和可塑性，做好终身学习的准备
我读到著有《巨人的工具》等畅销书的作者蒂姆·费里斯的访谈，他也建议，在未来对某个领域“专注且深耕”的同时，一定要尽量将自己“身份多元化”才能对抗工作的波动
说白了，普通人在AI时代最大的危机是拥有赚工资的能力，却没有赚钱的能力
未来界定你自身价值的，将不再是工具性的“文科”与“理科”专业化之分，要成为一个丰富的人，发觉并凭借你自己所热爱的事来赚钱