今天发现一个特别有意思且有用的项目：https://github.com/bmadcode/cursor-auto-rules-agile-workflow　

这个项目（https://github.com/bmadcode/cursor-auto-rules-agile-workflow）是一个用于优化与 Cursor AI 代码编辑器协作的工具集，旨在通过自动生成规则和提供敏捷工作流模板来提升开发效率。它的核心作用是为开发者提供一个快速、高效的方式来设置和管理 AI 辅助编码环境，尤其是在使用 Cursor 时。以下是它的主要功能和作用：　

1. 自动化规则生成：项目允许用户通过简单的指令告诉 AI 想要的行为，AI 会自动生成或更新相应的规则文件（.cursorrules），无需手动编写繁琐的规则。这降低了配置 AI 的门槛，让开发者能快速定制 AI 的行为。
2. 快速项目初始化：它提供了一个预配置的规则和敏捷工作流模板集合（例如 901-prd.mdc、902-arch.mdc、903-story.mdc），可以直接应用到新项目中。通过运行提供的脚本（apply-rules.sh），你可以在目标项目文件夹中快速生成这些规则和文档，帮助你立即按照敏捷开发的最佳实践开始工作。
3. 行为控制与一致性：项目通过规则文件帮助开发者控制 AI 的生成行为，确保输出的代码或文档符合特定标准。比如，你可以定义命名规范、注释风格或错误处理要求，AI 会在后续工作中保持一致性。
4. 敏捷工作流支持：项目内置了敏捷开发的相关文档和流程模板（见 agile-readme.md），适用于产品需求（PRD）、架构设计（Architecture）和用户故事（Story）等文件的自动应用。这对团队协作或个人开发者来说，能显著减少手动组织工作的时间。
5. 现有项目的改进：对于已有项目，你可以通过克隆仓库并运行脚本，将规则生成器集成到现有工作目录中，从而优化与 Cursor 的交互体验。

使用方式

新建项目：克隆仓库，运行 ./apply-rules.sh /path/to/your/project，即可生成一个包含规则和敏捷文档的新项目文件夹。
改进现有项目：将规则文件复制到现有项目根目录，定制化调整后即可使用。

适用场景

这个项目特别适合那些希望快速上手 Cursor AI、遵循敏捷开发流程、或需要自动化管理 AI 行为的开发者。它通过简化规则配置和提供结构化的工作流支持，让 AI 成为更高效的助手。　

总的来说，cursor-auto-rules-agile-workflow 的作用是**加速项目启动、标准化 AI 行为、并支持敏捷开发实践**，为开发者提供一个省时省力的工具集。如果你对敏捷开发或 AI 辅助编码感兴趣，这个项目值得一试！　

这个项目是干嘛的？

简单来说，它有三个主要作用：　

1. 让 AI 听你的话：你告诉它“代码要这样写”或者“文档要那样整理”，它就自动生成规则，让 AI 按你的要求干活。
2. 快速开始新项目：它给你准备好一些“模板”，比如怎么写需求、怎么设计程序，让你不用从零开始。
3. 少干重复活：它帮你把一些常见的设置和文件弄好，省得你手动写一大堆东西。

举个生活化的例子

想象你要开一家小店卖蛋糕：　

没有这个项目：你得自己写下“蛋糕要甜一点”“包装要用粉色盒子”“每天要做10个”之类的一堆规矩，还要自己整理店铺的计划书，很费时间。
用这个项目：你只要说一句“我要开蛋糕店”，它就自动给你写好规矩（比如“蛋糕甜度标准”），还准备好开店的计划书模板，你填几句就行。

在编程里，这个项目就相当于帮你设定“代码要这样写”的规矩，还给你准备好项目的“计划书”。　

实际使用例子

假设你是一个新手，想用 Cursor 写一个简单的计算器程序，但你不知道怎么让 AI 帮你。　

没有这个项目

你得自己告诉 AI：　

“代码要简单点，别太复杂。”
“每个功能要写点注释说明。”
“我要一个加法和减法的计算器。”

然后你还得手动建文件夹、写说明文件，忙半天。　

用这个项目

1. 下载项目：你把这个项目从 GitHub 下载到电脑上（就像下载一个 App）。
2. 跑个命令：在电脑上打开命令行（一个黑框框），输入 ./apply-rules.sh /cursor-rules，回车。
3. 结果：
- 一个规则文件（.cursorrules），告诉 AI“代码要简单，还要加注释”。
- 几个模板文件，都在xnotes目录下，你可以复制任何一个文件到.cursor/rules目录下使用，如下图：
- 它自动给你建了个文件夹，里面有：

4. 比如901-prd-template这个文件，我翻译一下：

🎹

PRD 模板标准

<版本>1.0.0　

要求

遵循标准化的 PRD 结构
包含所有必填部分
保持适当的文档层级
使用一致的格式

PRD 结构

必填部分

1. 标题

标题：“{项目名称}的产品需求文档（PRD）”

2. 状态

草稿
已批准

3. 引言

对{项目名称}的清晰描述
项目范围概览
业务背景和驱动因素
目标用户/利益相关者

4. 目标

清晰的项目目标
可衡量的成果
成功标准
关键绩效指标（KPIs）

5. 功能和需求

功能需求
非功能需求
用户体验需求
集成需求
合规性需求

6. Epic 结构

必须定义至少一个 Epic
格式：Epic-{编号}：{标题}（{状态}）
- 状态可以是：当前、未来、已完成
同一时间只能有一个 Epic 为“当前”
每个 Epic 代表一个主要功能或特性
Epic 必须按顺序实施

7. 故事列表

故事按 Epic 组织
格式：Story-{编号}：{故事/任务描述}

<注>故事的细节将在后续的故事文件中起草　

8. 技术栈

语言
框架
注：这将在架构文档中进一步详细定义

9. 未来增强

未来考虑的潜在 Epic
在 Epic 进展中收集的想法
优先级指南
影响评估

示例

<示例类型=”有效”>　

帝国防御平台 v2 的产品需求文档（PRD）

状态：草稿

引言

帝国防御平台 v2（IDP2）是一座旨在维护整个银河系和平与秩序的尖端战斗站。该项目包括开发一座具有前所未有防御能力的完全运行的空间站。该平台将同时作为军事设施和帝国力量的象征。　

目标

与 v1 相比，实现行星防御覆盖率提高 200%
将应对叛乱入侵的响应时间缩短 75%
实现 99.99% 精度的自动化防御系统
建立容纳 120 万帝国人员的容量
通过先进反应堆技术实现能源自给自足

功能和需求

功能需求

具有预测性瞄准的自动化防御网格
量子加密通信系统
支持 120 万人员的高级生命支持系统
用于快速修复的模块化建筑系统
人工智能驱动的威胁检测和响应

非功能需求

99.999% 的系统运行时间
亚毫秒级武器响应时间
零延迟的内部通信
所有居住区域的辐射屏蔽
95% 的能源效率等级

Epic 结构

Epic-1：核心基础设施开发（已完成）　

Epic-2：防御系统集成（当前）　

Epic-3：生命支持和人员系统（未来）　

Epic-4：指挥与控制实施（未来）　

故事列表

Epic-2：防御系统集成

Story-1：实施主要武器的瞄准系统　

Story-2：开发护盾发生器网络　

Story-3：创建自动化防御网格控制界面　

Story-4：集成威胁检测人工智能　

Story-5：部署武器的备用电源分配　

技术栈

语言：银河基本 C++23，量子脚本
框架：ImperialCore，DefenseGrid Pro
基础设施：HyperScale 云，量子网络
安全：帝国级加密（IGE）v4

未来增强

行星级牵引光束能力
高级隐形技术集成
扩展 TIE 防御者中队的机库设施
冗余护盾发生器系统
深空超空间跟踪系统

<示例类型=”无效”>　

象棋游戏　

添加基本游戏
也许以后添加人工智能
我们可能需要的其他功能

这是一个“帝国防御平台 v2 的产品需求文档”，接下来新建一个目录就叫“帝国防御平台”，用cursor打开，然后在cursor的rules设置中新增一个rule，把刚刚文档里的内容复制进去：　

然后告诉cursor：“按照文档进行开发”，cursor就能严格按照该rule文档进行开发：　

好处

你不用自己写那些麻烦的规则，项目帮你弄好了。
你不用想“项目该怎么开始”，模板都准备好了。
AI 写出来的代码简单又有注释，你一看就懂。

什么是自动生成规则？

简单说，就是你用自然语言跟 AI 说“我想要这样”，AI 就会把你的要求变成规则，写进 .cursorrules 文件。比如，你说“猜错时提示高了低了”，AI 就自动把这条规则加进去，之后它会按这个规则帮你写代码。　

如何生成自己的规则？

前提准备

1. 项目已经就位：
- 你需要先把 cursor-auto-rules-agile-workflow 下载到电脑（从 GitHub 下载 ZIP 并解压）。
- 假设你的项目文件夹是 my_game，把解压后的工具文件夹放进去（参考上次的步骤 1 和 2）。
2. Cursor 安装好：
- 确保你已经安装了 Cursor AI 代码编辑器（官网下载）。

操作步骤

1. 打开项目文件夹：
- 在 Cursor 中打开你的项目文件夹（比如 C:\Users\你名字\my_game）。
- 确保文件夹里已经有 .cursorrules 文件（如果没有，可以手动建一个空的，内容随意，比如写一句“代码要简单”）。
2. 告诉 AI 你的需求：
- 在 Cursor 的聊天窗口（通常在界面右侧或底部）输入你的要求，用自然语言就好。比如：我想要一个规则：在猜数字游戏中，如果用户猜错了，要提示“太高了”或“太低了”。
- 或者更简单：加个规则，猜错时提示高了低了。

3. 让 AI 生成规则：

4. cursor会根据规则自动优化代码：

5. 检查结果：
- 运行代码试试（比如用浏览器控制台输入 Guess(7)，看是不是返回“错了，太高了！”）。
- 如果没问题，说明规则生效啦！

小贴士

用自然语言：你不用写代码那样的规矩，直接说“我想要啥”就行，AI 会帮你翻译成规则。
检查文件：每次生成后，打开 .cursorrules 看看，确保 AI 写对了。
多试几次：如果 AI 没完全懂，可以再调整说法，比如“猜错时必须说高了或低了”。
项目支持：这个功能依赖 Cursor 的智能，所以要在 Cursor 里操作，而不是手动跑脚本。

总结

对现有项目，这个项目就像一个“整理大师”：　

帮你定好规矩，让 AI 按你的习惯做事。
把乱糟糟的项目理顺，代码和计划都更清楚。
以后改代码或加功能时，AI 能保持一致，省你不少力气。

如果你有自己的小项目，想让它更好用，可以试试把这个工具加进去。只要跑个命令，就能让你的项目“升级”啦！　

阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s/yPgFciM9ghvsyPjTlWEMeA