当 AI 让那些网上人人都能轻易搜到的显性信息快速贬值时，那些别人不知道的“隐性专有知识”就会相对升值。
举个虚构的例子：假设我们想投资 Manus，通常得干两件事：一是去网上查公开的资料、用户评价和数据，做一份研究报告；二是去深入访谈 Manus 的员工、用户，甚至还得去问创始人的老朋友了解创始人性格，这种一手信息非常值钱，但一般很难靠 AI 自动化获取，基本靠人工去挖。说实话，如果有人能把这种信息包装好，我是愿意花钱买的。
其实这种珍贵的一手信息通常已经存在了，只不过没人把它变成能卖的产品。比如一个记者可能已经访谈了 Manus 的 30 个员工和用户，录了整整 60 个小时的音频——这些录音本来就很值钱，可惜受传统媒体的限制，记者最后只能压成一篇文章发表出去，而这篇文章还只顾着“故事好看”，根本不关心我关注的角度。所以对我来说，它背后的资料我很想要，但最后这篇文章却又一点用都没有。
如果用 AI 把这些采访的原材料脱敏后直接放进一个知识库，然后让用户可以直接付费跟这个知识库聊天呢？比如每小时花 5000 块问问题、取答案？虽然这些信息可能还比较粗糙，但它的价值可能比我再去网上读二十篇泛泛的报道还要高。
其实美国已经有人这么干了，AlphaSense 把专家访谈记录变成了一个知识库，用户可以用 AI 来提取信息，比直接找专家打电话便宜，但也是可以拿到自己想要的专有知识。
接下来几年，如果有人能用 AI 解决隐性知识的转化和匹配难题，可能真的会出现一个新的工种——隐性知识矿工？