一篇windsurf 联合创始人Verun的采访。
我基本都在用Cursor，其他AI Coding工具包括Windsurf用的很少。没有别的原因，就是觉得这些工具其实目前看，都大同小异。核心还是我上一篇里写的，Cursor 联合创始人提到的构建软件的方式，目前大家还在是跟chatbot 聊天，聊出一个软件的方式。但是看看不同AI coding工具创造者对于这些工具的想法，也是很有趣和收获的。
1. 大家会从「开发者」往「构建者」身份转变，构建软件是一件高度民主的事情。甚至我理解是一件很私人的事情了，自己给自己造工具。访谈中也有举例，他们的一名员工（不是开发者）直接使用了 WindSurf 构建了很多公司内部工具，避免了购买很多 SaaS 工具，对于初创公司来说，够用了。
2. Verun 还提到，初创公司要面临两个矛盾点，一个是「非理性的乐观主义者」，另一个是「不愿妥协的现实主义者」，前者驱动行动，让大家可以动起来，后者可以在事实发生变化时进行迅速的调整来适应当前的情况。其实不仅仅是初创公司，任何一家公司都会存在这两者的矛盾。一个探索，一个守成。
3. WindSurf 也有自己的模型，用来快速填充中间代码，其实就是代码补全。Cursor 也有，而且 Cursor 更多的是要快速去检测出很多文件的 diff，然后进行快速的 edit。但这些模型应该不是跟我们常说的 LLM 一个级别的。只不过很多时候确实还是需要有自己的小模型来处理文本 diff 或者 edit 这类事情。
字节的 Trae 这点上就做的不够好，如果有代码文件在1000行左右，哪怕大模型已经给出来了解法，但是把改动应用到单个文件上都很慢，有时我都能等个1分钟，甚至有失败的。而 Cursor 基本上就是飞快。
4. WindSurf 的产品理念是，能让那些领域专家，可以通过WindSurf 构建自己的工具和产品。对于效率，他们希望可以缩短90%构建软件的时间。
5. Verun 他觉得，我们现在通过 @ 的方式来指导 Ai 工作是不恰当的，应该让 Ai 自己思考和工作，但是 Ai 自己思考和工作就需要在两方面做的足够的好，一个是，有足够多和准确的上下文，我觉得这类 AI IDE 天然就是一个容器，里面包含了足够多的上下文，唯一的问题是，怎么高效而准确的获取。第二个是，怎么深度的理解用户意图。这点是所有 agent 应用都逃不掉的入口。一般是更多更好的上下文，会让意图识别越来越容易。