有了AI，这张图开始变得具象化
最近在持续测试，用不同的方法，和大模型协作挖用户洞察。
我们通常会先让专家模糊刷一遍产品的用户评价，快速在脑中搭出一个品类的JTBD结构雏形。接着让大模型对全量评论进行打标提取，把原本只能靠直觉感受的脉络，逐层拆解成更精细、更扎实的结构。
人擅长将事实抽象化，因为人脑容量是有限的，它倾向化繁为简。
但在实际工作中，我们需要“具体”，具体里才有机会。而 AI 可以帮我们在化繁为简之后再“化简为繁”——结构化信息库里的更多细节，留住边缘信息，以防我们遗漏，深化我们的经验。
人提供方向和判断，AI承担验证和拓展。这个协作过程，让“用户洞察”这件事，不再只是依赖经验或灵感，而是成为可以被复用、被验证、被落地的结构性资产。